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1. 线状MCSs强降水特征及形成条件

许敏, 沈芳, 刘淇淇, 李娜, 王洁

干旱气象 2022, 40 (4): 596-604. DOI: 10.11755/j.issn.1006-7639（2022）-04-0596

摘要（329）

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PDF（pc）（11788KB）（1121）

基于2010—2019年国家气象站观测资料和多普勒雷达资料，以及美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction，NCEP)再分析资料和欧洲中期天气预报中心(European Centre for Medium-Range Weather Forecasts，ECMWF)第5代全球大气再分析产品——ERA5，对冀中廊坊线状MCSs强降水雷达回波、气候特征，以及降水过程中物理量变化进行定性和定量分析。结果表明：(1)线状MCSs强降水的雷达反射率因子回波形态有3类，即层状云后置(trailing stratiform，TS)型，层状云前置(leading stratiform，LS)型和层状云平行(parallel stratiform，PS)型，其中TS型出现频率最高，LS型和PS型出现频率相对较少，线状MCSs强降水发生具有明显的月际变化和日变化特征，高发于一年中的7月和一日中的前半夜;(2)线状MCSs强降水形成于4种天气尺度环流形势下，即低槽型、横槽型、低涡型和西风环流型，以低槽型最为普遍;(3)700 hPa偏西方向来的相对干冷空气与低空西南气流共同作用，加剧了大气的层结不稳定性，提高了降水效率，850 hPa偏南水汽分量越大，越有利于形成雨区相对较小、但雨强较大的强降雨天气，925 hPa东南风的配合明显扩大了强降雨落区;(4)线状MCSs生成于强的热力环境背景下，对流有效位能(convective available potential energy， CAPE)在316.7~1545.7 J·kg^-1，垂直能量螺旋度(vertical energy helicity，VEH)为正值且明显大于2×10^-4 J·m·kg^-1·s^-2是其形成的有利能量条件。PS型MCSs强降水过程中，高空水平辐散加强了抽吸作用，使大的上升速率得以维持，优越的动力条件是强降雨持续时间更长的重要原因之一。

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2. 1905—2018年浙江地温序列构建及其变化特征

肖晶晶, 马浩, 张育慧, 贺忠华, 李娜, 温泉沛, 李正泉

干旱气象 2021, 39 (3): 386-393.

摘要（351）

PDF（pc）（2445KB）（1539）

基于通过RHtest方法检验订正的浙江68个气象台站1951—2018年0 cm、20 cm月平均地温、月平均气温观测资料和杭州、温州站百年气温资料，利用局部台站观测值全局修正（GAoSV）方法建立浙江1905—2018年年平均0 cm和20 cm地温序列，采用气候倾向率、低通滤波、小波分析、MK检验等气候统计诊断方法，分析浙江地区年平均地温百年尺度时空变化特征。结果表明：（1）1905—2018年浙江年平均0 cm、20 cm地温气候倾向率均为0.2 ℃·（10 a）-1 （P＜0.05），0 cm年平均地温的最高值、最低值和平均值分别为20.5、16.5和18.6 ℃，20 cm年平均地温的最高值、最低值和平均值分别为19.9、16.1和18.1 ℃；（2）气候变暖背景下，浙江0 cm、20 cm地温经历“冷、暖”演变，20世纪90年代中期之前偏冷、之后偏暖，1905—1925年和1991—2018年为两个明显的上升阶段；（3）浙江年平均0 cm、20 cm地温空间分布均表现出北低南高特征，高值区分布在文成、龙泉、丽水和温岭南部地区，低值区分布在安吉、萧山、德清、湖州、长兴等地区；（4）1905—2018年浙江年平均0 cm、20 cm地温在不同时期存在2～6 a、6～8 a和16～20 a的振荡周期，突变均出现在1986年前后。

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3. 基于动态最优PP法的乡镇温度预报技术

张成军, 雷学锋, 李娜, 史海玲

干旱气象 2019, 37 (3): 508-.

摘要（267）

PDF（pc）（677KB）（1421）

利用2016年宁夏气象台县站温度预报数据和宁夏县级气象观测站、乡镇级自动观测站实况数据，采用训练择优、回归PP技术，建立动态最优PP法乡镇温度预报统计方法，检验该方法的温度预报效果，分析择优过程中的内部规律。研究表明：动态择优PP法对宁夏固原乡镇温度预报的质量评分明显高于旧指标法的乡镇预报质量评分，其中最低气温提高4.74%，最高气温提高8.20%；经过逐日动态最优方法选择的最佳样本长度，各县站、各月的出现频次并不完全相同，说明采用动态择优技术选择最佳样本长度是合适的；一年中最佳样本长度累计频次随着样本数的增加而呈对数下降，但依然有3、5、7、11、19、22等样本长度容易被选中为最佳；最佳样本长度间接反映了县与乡镇温度之间的关系存在周期性。